今年，英国的科技行业风险融资几乎消失殆尽，企业纷纷裁员勒紧腰带；硅谷银行英国子公司倒闭，震惊了初创企业；软银旗下芯片设计公司ARM预计将马上在纳斯达克上市，这让伦敦的“投资之都”形象尽失。眼下，面对新一波的人工智能热潮，英国希望通过重金投入来抓住这个的巨大商机。
采购英伟达芯片
(资料图片仅供参考)
人工智能行业成了各个国家“抢滩登陆”的新领域，英国也不例外。据英国《每日电讯报》当地时间8月20日报道，英国政府官员已经与英伟达、AMD和英特尔等IT巨头展开讨论，以建立国家级的“AI研究资源”。
据了解，由科学资助机构英国研究与创新署牵头的这项工作已进入与英伟达谈判的后期阶段。英伟达芯片能够为ChatGPT等AI模型提供动力，英国政府计划向其采购多达5000个GPU，尚不清楚英国政府将购入的芯片型号。目前，英伟达未对此事作出回应。
报道称，英国政府已拨款1亿英镑到这一项目，不过这还不足以满足英国政府在AI领域的雄心壮志，政府官员们正督促英国财政大臣杰里米·亨特(Jeremy Hunt)在未来几个月内为该项目提供更多资金。一位了解该计划的官员对英国《卫报》表示，1亿英镑资金的投入和欧盟、美国等竞争对手相比太少了。
据《每日电讯报》报道，该报告指出，英国整体计算能力在全球排行榜上已从2005年的第三位降至2022年的第十位，研究人员能够使用的高端英伟达芯片不到1000个，政府应尽快提供至少3000个“顶级规格”的GPU。
随后，亨特也在今年3月表示，英国政府将在5年内花费超过9亿英镑用于人工智能和超级计算机研发。据称其中会有略多于5000万英镑被用于人工智能领域研发，但随着全球AI军备竞赛升级，预计该数字将上升至7000万英镑到1亿英镑之间。
动作频频
事实上，英国对此酝酿已久。2021年9月，英国政府公布了为期10年的国家人工智能战略，旨在将英国打造为“人工智能超级大国”。今年3月，英国发表人工智能白皮书，加大包括1亿英镑预算在内的投资；5月底，英国首相苏纳克会晤DeepMind、OpenAI等AI企业负责人，商讨监管框架；6月，苏纳克宣布，科技投资人和AI专家伊恩·霍加斯将领导英国人工智能基础模型工作组，以研究人工智能带来的安全风险。
根据英国政府今年3月发布的最新报告，英国目前共有3170家人工智能公司，超过5万名员工从事AI相关的工作。在最近一个财年2021-2022年，英国人工智能公司的总收入约为106亿英镑。
根据苏纳克的计划，英国将投资10亿英镑来支持国内的半导体研发；美国和欧盟的资金规模分别达到了500亿美元和430亿欧元。
目前的科技热潮正吸引着英国大型机构的科学家们。伦敦AI公司Unitary首席执行官Sasha Haco称，她已被学术界或大型科技公司工程师们的求职信所淹没，他们希望投身这场AI浪潮。Haco说：“一年前可不是这样。”
另一个机会取决于监管。5月苏纳克会见了DeepMind、OpenAI等公司的高管后，发表了一份声明，称英国在适当监管AI方面“处于国际领先水平”。英国政府消息人士告诉《卫报》，希望在帮助协同国家不同的监管努力方面发挥作用，与早前欧盟选择禁止部分个人AI产品(如面部识别软件)的立场相比，建立于基本原则之上的途径更有可能获得广泛支持。
在谈到这一计划时，苏纳克说到，人们会对AI构成类似流行病或核战争等生存风险的报道感到担忧，“我希望他们放心，(英国)政府正在非常仔细地研究这一课题”。
需要“文化转变”
在科技业里，英国是多家全球重要研发机构的所在地，包括开发了AlphaGo和AlphaFold的DeepMind，其最近与“谷歌大脑”合并为Google DeepMind。研发了ChatGPT的美国实验室OpenAI也将其首个海外分部设在伦敦。
此外，英国AI领域的创业和投资都十分活跃。自2011年以来，平均每年有269家新公司在英国注册成立；自2016年以来，英国AI公司已获得总计188亿英镑的私人投资，其中2021年是AI投资创纪录的一年，共筹集了超过50亿英镑。
然而，Tortoise的报告指出，英国AI发展亦面临着不少挑战，主要体现在运营发展环境和基础设施两方面。运营发展环境重点关注人工智能的监管环境和公众舆论是否对AI发展友好。基础设施则涉及到从电力和互联网到超级计算能力等内容，主要评估的是基础设施的可靠性和规模。
DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示，英国要成为AI超级大国需要改善其发展环境。他说：“我认为英国需要作出的文化转变是更鼓励大规模投资，更鼓励冒险，对失败更宽容，更加欢迎失败和错误。”
霍加斯在接受英国广播公司采访时也表示，英国的环境对初创企业特别友好，但并不适合它们发展壮大，它们总是早早地被美国的巨型企业收购。他说：“我认为我们的AI生态系统需要上升到一个新的水平，以面对这样的挑战。”
深度科技研究院院长张孝荣对北京商报记者表示，英国固然有AI的科研基础，但在训练、测试和操作复杂模型所需的计算资源方面，严重落后于美国等领先国家。根据英国媒体Tortoise Media今年6月底发布的最新一期全球人工智能指数报告，英国人工智能领域的综合情况目前全球排名第四，前三名分别是美国、中国和新加坡。
报告显示，英国人工智能领域的优势主要体现在其强大的科研能力和人才储备——人才和研究这两项指标英国均排名全球第五。
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质检
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