最近，在科技行业AIGC浪潮下，各行各业积极拥抱AI也带动落地应用如雨后春笋般涌现，在金融科技行业，AIGC金融垂直领域应用的大模型已经在多家头部平台落地应用，而在另一面，逐步兴起的信贷黑产——“债闹”组织，却成为金融科技行业坏账增加、利润受损的重要原因，合力狙击黑产成为头部平台公司的共同选择。
(相关资料图)
竞逐AIGC大模型
今年以来，备受关注的AIGC也被金融科技行业寄予厚望，据界面新闻记者统计，多家行业内头部公司已经率先探索和应用AIGC技术：
今年5月，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——“奇富GPT”，这也是国内首个金融行业通用大模型；随后，度小满也在5月下旬宣布推出国内首个垂直金融行业的开源大模型“轩辕”；6月，蚂蚁集团对外回应称正自研一款名为“贞仪”的语言和多模态大模型；7月，恒生电子金融行业大模型LightGPT也对外亮相；今年8月，马上消费推出全国首个零售金融大模型“天镜”等。
刚刚发布财报的美股上市金融科技公司嘉银金科也披露了大模型应用的最新进展，是业内较为典型的应用案例。
界面新闻记者注意到，在第二季度财报会议中，嘉银金科董事长严定贵就公开表示，目前，GPT业务辅助已经在三个业务场景下投入开发或使用： 一是辅助坐席作业提效提质，利用ChatGPT赋能标签提炼、会话小结、客诉预测、情绪识别及会话深入洞察分析等方面，助力精细化运营；二是助力信贷业务合同的签章、文本、要素等信息抽取，进行实时风险分析与预警，优化业务流程；三是在集团内部通过ChatGPT接口，自研搭建了嘉银GPT Lab，鼓励员工积极探索在业务场景中利用AI技术提升效率，助力业务智能化、精细化运营。这也将为未来嘉银开发多场景智能问答助手、虚拟人Uni、营销音视图生成、Prompt平台等公司全流程运营智能化提供创意。
但在金融领域，由于合规安全极为关键，金融机构做出决策性结果，必须符合国家规定、符合消费者权益，这对于大模型应用也提出了更高的要求。
马上消费金融首席信息官蒋宁对界面新闻记者表示，金融业大模型面临几个关键挑战。
首先，在金融行业的关键任务和动态系统里，面对现实世界的超预期突发状况，人工智能大模型反馈并不稳定，为实际应用提出了重大挑战；
其次，金融行业往往希望为用户提供个性化的服务体验，但这种个性化的体验需要个人隐私数据和大模型相融合，出现了数据合规安全的新问题。
再次，大模型要求构建增强学习的网络化平台，并持续贡献数据和反馈，但目前中国市场的算力、算法、数据往往是是割裂的，对这三者能进行统一的公司非常少，对跨组织、跨机构的共享机制需要持续性的探索。
最后，大模型的基础架构、技术芯片等对科技技术底层结构提出了挑战，是否能处理未来后摩尔时代的高速增长数据能力仍然未知。
合力狙击信贷“债闹”
今年以来债闹组织与反催收联盟成为信贷产业中备受关注的新型黑产。为此，协会、行业逐步共建债闹“黑名单”，逐步开启“常态化”打击债闹黑产。
所谓债闹组织与反催收联盟，主要是一些打着为借款人减免债务本金利息的幌子，教唆借款人恶意逃废债的民间机构，他们一面向借款人传授所谓的减免息差与延期还款的“技巧”，教唆煽动他们拒绝履行还债义务同时，通过恶意投诉等行为迫使金融机构做出“让步”——比如大幅减免借款本金利息，一面向借款人收取不菲的服务费，教唆、煽动债务人主动逃避债务，并借此牟利。
根据界面新闻记者从业内交流获得的数据，目前债闹组织的总数超过万家、从业人员已有数十万人、涉及的用户有几百万，相关产业规模已达到数百亿元，虽然目前职业债闹造成的坏账金额比例从绝对比例上不大，但是在逾期客户中比例相对就偏高，约占5%-10%。
针对三年来愈演愈烈的非法债闹现象，金融监管机构、立法机构、警方、法院、行业协会、金融机构等多方力量都已加入到打击非法债闹组织的队伍中来。
6月19日，中国互联网协会在正式发布了《打击利用恶意投诉非法牟利自律公约》，宣布将制定具体的行动措施，进一步阻断非法代理债闹组织的线上传播通道。同时，腾讯、阿里、抖音等39家会员单位成为首批联合发起单位，交流打击债闹黑产的经验和案例，并最终在通过科技手段、联动警方、共建行业黑名单等解决方案上达成执行方案，共同打击债闹黑产、维护行业健康发展。
今年6月，深圳市互联网金融协会信贷服务专委会举行信贷服务行业自律公约签署发布仪式，分期乐等30家信贷服务行业从业机构进一步剖析债闹黑产组织的行业危害和社会危害，通过交流打击债闹黑产的经验和案例。
今年8月，由马上消费牵头研发的全国首个金融黑产打击系统平台――AIF爱马黑产打击平台开始试运行，首批试点单位包括马上消费、平安普惠、度小满科技(北京)有限公司、深圳乐信控股有限公司、江苏银行等7家企业。数据显示，依托AIF联盟平台，马上消费已连同多家成员单位助力警方受理打击非法代理维权案件10余起。
关键词：
质检
推荐
